Office work

Data Engineer (DWH)

Полная занятость, полный день, удаленная работа

Санкт-Петербург, ул. Гельсингфорсская

Это мэтч?

Заполняй форму, и совсем скоро мы с тобой свяжемся!

Что нужно делать:

  • Создание единого пайплайна обновления отчетности на базе Airflow + Clickhouse + Postgres;
  • Создание витрин с разными слоями данных (сырые данные, агрегированные данные, таблицы под отчеты и датасеты для BI), проектирование модели данных исходя из бизнес-требований;
  • Подключение и сверка новых источников Performance маркетинга;
  • Формирование стратегии по работе с данными с четкой, понятной и описанной структурой;
  • Проектирование структуры хранения данных (в том числе бэкапы, сжатие неиспользуемых данных), создание ETL-процессов;
  • Выстраивание и поддержка процессов data quality (health-метрики, алерты);
  • Поддержка и развитие инфраструктуры A/B тестирования.

Необходимые навыки:

Postgres

Clickhouse

Mongo DB

Airflow

Airbyte

DBT

Branch

Apphud

Amplitude

Superset

Python

SQL

A/B тесты

Английский язык — B2

  • Уверенное владение Python.
  • Владение SQL, понимание принципов оптимизации запросов и организации хранения данных;
  • Автономность и проактивность в работе - умение находить, подсвечивать и решать проблемные моменты самостоятельно, не дожидаясь задач со стороны;
  • Опыт разработки ETL-процессов с применением Airflow;
  • Опыт работы с Clickhouse;
  • Опыт работы с логированием пользовательских событий (в мобильном приложении);
  • Желание разбираться в бизнес-особенностях данных с которыми предстоит работать.

Будет плюсом:

  • Понимание принципов разработки bi - как преимущество (SuperSet / Tableau / Looker / Power Bi или аналоги);
  • Опыт решения DevOps задач - Docker, Kubernetes (или Nomad).

Контакты

Остались вопросы?

Ссылка скопирована